개발왕 양선규

import sysinput = sys.stdin.readlineN, M = map(int, input().split())numbers = list(map(int, input().split()))numbers.sort()box = []def compare(a, b):    if a > b:        return False    return Truedef backTracking(depth):        if depth == M:        print(' '.join(map(str, box)))        return        for i in range(N):        if depth == 0 or compare(box[depth-1], numbers[i]):            box.ap..

import sysinput = sys.stdin.readlineN, M = map(int, input().split())numbers = list(map(int, input().split()))numbers.sort()box = []def backTracking(depth):    if depth == M:        print(' '.join(map(str, box)))        return        for i in range(N):        box.append(numbers[i])        backTracking(depth + 1)        box.pop()backTracking(0) 백트래킹( 사실 백트래킹도 아니다 )을 통해 모든 수열을 만들어 출력하기만 하면 된다. 중복 수..

import sysinput = sys.stdin.readline# 중복 없으며 뒷 숫자가 더 커야 한다N, M = map(int, input().split())numbers = list(map(int, input().split()))numbers.sort()box = []def compare(a, b):    if a >= b:        return False    return Truedef backTracking(depth):    if depth == M:        print(' '.join(map(str, box)))        return        for i in range(N):        if depth == 0 or (numbers[i] not in box and compar..

import sysinput = sys.stdin.readline# 1 ~ N 까지의 수, M자리N, M = map(int, input().split())def compare(a, b):    if a > b:        return False    return Truedef backTracking(depth, num):    if depth == M:        print(' '.join(num))        return        for i in range(1, N + 1):        if depth == 0 or compare(int(num[-1]), i):            backTracking(depth + 1, num + str(i))backTracking(0, '') 앞선 N과..

import sysinput = sys.stdin.readline# 1 ~ N 까지의 수 / 길이는 MN, M = map(int, input().split())def backTracking(depth, num):        if depth == M:        print(' '.join(num))        return        for i in range(1, N + 1):        backTracking(depth + 1, num + str(i))backTracking(0, '') 백트래킹이라고 부르기도 좀 민망하긴 하다. 이전 N과 M 문제를 풀면서 올라왔다면 매우 쉽게 풀 것이다. 그냥 1 ~ N 까지의 수, M 길이를 가지는 모든 수열을 출력하면 된다.visited를 사용할 필요도 없..

# 우선 모든 경우의 수 수열을 만드는 코드를 짠다# depth가 0일 땐 바로 재귀 돌린다# depth가 0이 아니라면 "이전 숫자와 비교해 더 클 경우" 재귀 돌린다# num은 str 형태로 전달되며, 비교할 때만 int로 변환해 비교한다# 수열이 완성되면 str형태의 num을 중간에 공백을 추가해서 result 리스트에 담는다# result 리스트의 완성된 수열들을 차례로 출력한다import sysinput = sys.stdin.readline# 1 ~ N 까지의 수 / M개를 고른다N, M = map(int, input().split())visited = [False] * (N + 1) # 수와 인덱스를 맞추기 위해 + 1 한다result = []# 조건 검사 함수def compare(a, b):..

import sysinput = sys.stdin.readlineN = int(input()) # 부등호 개수boo = list(input().split()) # 부등호 리스트result = []visited = [False] * 10 # depth는 숫자 개수만큼def compare(a, b, op):    if op == '>':        if a b: return False    elif op == ':        if a > b: return False    return True# 깊이, 현재숫자(문자열)def backTracking(depth, num):    # 숫자가 완성되었다면 결과 리스트에 추가    if depth == N + 1:        result.append(num) ..

import sysimport itertoolsinput = sys.stdin.readline# 질문 횟수N = int(input())# 숫자, 스트라이크, 볼q = []for i in range(N):    q.append(list(map(int, input().split())))num = [i for i in range(1, 10)]numbers = list(itertools.permutations(num, 3))# 결과 저장할 변수result = 0# 생성된 모든 숫자에 대해서 반복for i in numbers:        # 숫자 하나하나에 대해, 모든 질문에 대한 조건 검사    for j in range(len(q)):        strike = 0        ball = 0       ..

플로이드 워셜(Floyd-Warshall) 알고리즘 - 다익스트라가 특정 정점과 특정 정점까지의 최단 경로를 구하는 알고리즘 이라면, 플로이드 워셜은 모든 정점에서 다른 모든 정점까지의 최단 경로를 모두 찾는 탐색 알고리즘 - 다익스트라는 그리디, 플로이드 워셜은 DP - 노드의 개수가 N개일 때 알고리즘상으로 N번의 단계를 수행하며, 단계마다 O(N2)의 연산을 통해 ‘현재 노드를 거쳐 가는 모든 경로’를 고려한다. 따라서 총 시간 복잡도는 O(N3)이다. 플로이드 워셜(Floyd-Warshall) 알고리즘의 과정 1. 인접 행렬 방식으로 출발노드, 도착노드, 비용을 입력한다. 갈 수 없다면 INF로 설정한다. 2. k(거쳐갈 노드), a(출발 노드), b(도착 노드) 순서로 3중 for문을 만든다. ..

import sys N, K = map(int, input().split()) # 물건 수, 버틸 수 있는 무게 item = [[]] # 물건 입력받기 (무게, 가치) for _ in range(N): item.append(list(map(int, input().split()))) dp = [[0 for _ in range(N + 1)] for _ in range(K + 1)] # dp테이블 만들기, 0행과 0열은 0으로 채우기 for x in range(1, K + 1): for y in range(1, N + 1): if x - item[y][0] >= 0: # 현재무게 - 현재물건무게 값이 0이상이라면 (dp테이블에 있다면, 담을 수 있다면) dp[x][y] = max(dp[x][y-1], dp[x..