개발왕 양선규

기본적인 백트래킹 문제이다.주어진 집합에서 6개 숫자의 조합(순서가 다른 같은 숫자를 중복으로 간주)을 구해야 한다. # 실버2 -> 백트래킹import sysinput = sys.stdin.readlinedef back_tracking(depth, start, result):    # 6개의 숫자가 모이면 출력    if depth == 6:        print(*result)        return        for i in range(start, len(S)):        result.append(S[i])        back_tracking(depth + 1, i + 1, result)        result.pop()while True:    K, *S = map(int, input..

DFS, 백트래킹 문제이다. 상하좌우 탐색을 요하기 때문에 BFS로도 잠시 생각했었으나 백트래킹이 필요했기에 DFS로 진행했다. 어느정도 정석에 가까운 백트래킹 문제 같다. # DFS, 백트래킹import sysinput = sys.stdin.readline# 입력받기R, C = map(int, input().split())board = []for _ in range(R):    board.append(list(input().strip()))# 사전준비directions = [[-1, 0], [1, 0], [0, -1], [0, 1]]visited = [[False] * C for _ in range(R)]visited[0][0] = Truepath = set() # 집합으로 불필요한 중복 알파벳이 들어..

import sysinput = sys.stdin.readlineN = int(input()) # 부등호 개수boo = list(input().split()) # 부등호 리스트result = []visited = [False] * 10 # depth는 숫자 개수만큼def compare(a, b, op):    if op == '>':        if a b: return False    elif op == ':        if a > b: return False    return True# 깊이, 현재숫자(문자열)def backTracking(depth, num):    # 숫자가 완성되었다면 결과 리스트에 추가    if depth == N + 1:        result.append(num) ..

기본 3대중량은 500이다.매일매일 중량은 K 씩 감소한다.매일매일 하나의 운동 키트를 사용하여 중량을 증가시킬 수 있다. 3대중량이 단 하루도 500 미만으로 내려가지 않도록, 운동 키트를 사용하는 순서의 경우의 수를 모두 찾기 결국 중량의 변화는 (K + 키트로 인한 중량 증가량) 이므로, 입력받은 배열에서 미리 K를 빼 주었다.중량 변화가 음수일 경우 500 미만으로 내려가는 것 이므로, 중량 변화량이 N일동안 계속해서 양수인 경우의 수를 찾으면 된다. import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStreamReader;import java.util.StringTokenizer;public class 근손실_18429 {        // 결과 저장할 변..

import sys input = sys.stdin.readline n = int(input()) numList = list(map(int, input().split())) add, sub, mul, div = map(int, input().split()) maxValue = -1e9 minValue = 1e9 def DFS(i, calc): global add, sub, mul, div, maxValue, minValue if i == n: # 수열의 끝에 오면 최대/최솟값 구하기, 수열번호와 인덱스번호 헷갈리지 말자. # 수열번호가 1이면 인덱스번호는 0 maxValue = max(maxValue, calc) minValue = min(minValue, calc) else: if add > 0: ad..

n = int(input()) pos = [0] * n # 퀸 위치 담을 리스트 flag_heng = [False] * n # 행 배제 flag_a = [False] * ((n-1) * 2 + 1) # 우상향 대각 배제 flag_b = [False] * ((n-1) * 2 + 1) # 좌상향 대각 배제 count = 0 # 경우의 수 def set(i): global count for j in range(n): if not flag_heng[j] and not flag_a[i + j] and not flag_b[(n-1) + i - j]: # 행 , 대각, 대각 안전할 때 pos[i] = j # i번째 열의 j번째 행에 퀸을 둔다 if i == n - 1: # 마지막 열까지 n개의 퀸을 뒀을 때, 즉 경..