개발왕 양선규

import sysinput = sys.stdin.readline# 집, 공유기 개수N, C = map(int, input().split())house = [int(input()) for _ in range(N)]  # 집 좌표house.sort() # 집을 순서대로 정렬# 이분 탐색으로 인접 공유기 간의 최소 거리를 찾는다def binarySearch():    end = house[-1] - house[0] # 최대 거리    if C == 2:        return end    start = 1 # 최소 거리    result = 0 # 결과를 저장할 변수    # 최적의 거리를 찾을 때까지 반복한다    while start end:        cur = house[0] # 마지막으로 공유..

import sysinput = sys.stdin.readlineN = int(input())def plus(num):    if num == 1:        return 1    elif num == 2:        return 2    elif num == 3:        return 4    else:        return plus(num-1) + plus(num-2) + plus(num-3)for _ in range(N):    print(plus(int(input()))) 재귀 방식( 바람직하지 않음 ) DP문제다. 두가지 방식으로 풀어보았다. 하나는 재귀 방식, 하나는 DP테이블을 사용하는 방식.이해를 하긴 했으나 뭔가 와닿지가 않는다. 아 이런거구나~ 하고 이해해놓고 잠시 뒤에, 근..

import copyimport sysinput = sys.stdin.readlineN = int(input())numList = list(map(int, input().split()))dp = copy.deepcopy(numList)for i in range(1, N):    for j in range(i):        if numList[i] > numList[j]:            dp[i] = max(dp[i], dp[j] + numList[i])print(max(dp)) 가장 긴 증가하는 부분 수열(LIS)문제와 거의 흡사한 문제이다. 문제의 원리는 거의 같지만 요구하는 출력값이 다르다. LIS는 수열이 길이를 출력했다면, 이 문제는 수열을 모두 더한 값을 출력한다. dp테이블로 사용하기 ..

import sysinput = sys.stdin.readlineN = int(input())numList = list(map(int, input().split()))dp = [1] * Nfor i in range(1, N):    for j in range(i):        if numList[i] > numList[j]:            dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1)print(max(dp)) Longest Increasing Subsequence(LIS) 문제로, DP유형의 대표적인 문제 중 하나다.처음엔 문제만 보고 뭐야 이게 진짜 실버2라고..? 란 생각과 함께 코드를 짜서 제출했지만 역시 실패했다. 나는 크게 두 가지를 간과했다.1. 수열이 첫 번째 숫자부터 시작할 필요..

import sysinput = sys.stdin.readline# N개의 웅덩이, L길이의 널빤지N, L = map(int, input().split())water = []# 겹치는 웅덩이는 들어오지 않는다# 웅덩이 좌표 : [1, 6] -> 1 2 3 4 5for _ in range(N):    water.append(list(map(int, input().split())))sortedWater = sorted(water, key=lambda x: (x[0])) # 시작 위치 기준으로 정렬def fix(size, L):    if size % L >= 1:        return size // L + 1    else:        return size // Ldef solve():    resul..

from collections import dequeimport sysinput = sys.stdin.readlineN, W, L = map(int, input().split())truck = list(map(int, input().split()))q = deque([0] * W) # 큐 사용time = 0 # 경과시간while q:    time += 1 # 반복할 때마다 시간 증가    q.popleft()    if truck:        if sum(q) + truck[0] L: # 무게 제한에 걸리지 않으면 다리에 올리기            q.append(truck.pop(0))        else:            q.append(0) # 무게에 걸렸다면, 다리길이를 맞추기 위해 0..

import sysinput = sys.stdin.readlineN = int(input()) # 부등호 개수boo = list(input().split()) # 부등호 리스트result = []visited = [False] * 10 # depth는 숫자 개수만큼def compare(a, b, op):    if op == '>':        if a b: return False    elif op == ':        if a > b: return False    return True# 깊이, 현재숫자(문자열)def backTracking(depth, num):    # 숫자가 완성되었다면 결과 리스트에 추가    if depth == N + 1:        result.append(num) ..

import sysimport itertoolsinput = sys.stdin.readline# 질문 횟수N = int(input())# 숫자, 스트라이크, 볼q = []for i in range(N):    q.append(list(map(int, input().split())))num = [i for i in range(1, 10)]numbers = list(itertools.permutations(num, 3))# 결과 저장할 변수result = 0# 생성된 모든 숫자에 대해서 반복for i in numbers:        # 숫자 하나하나에 대해, 모든 질문에 대한 조건 검사    for j in range(len(q)):        strike = 0        ball = 0       ..

플로이드 워셜(Floyd-Warshall) 알고리즘 - 다익스트라가 특정 정점과 특정 정점까지의 최단 경로를 구하는 알고리즘 이라면, 플로이드 워셜은 모든 정점에서 다른 모든 정점까지의 최단 경로를 모두 찾는 탐색 알고리즘 - 다익스트라는 그리디, 플로이드 워셜은 DP - 노드의 개수가 N개일 때 알고리즘상으로 N번의 단계를 수행하며, 단계마다 O(N2)의 연산을 통해 ‘현재 노드를 거쳐 가는 모든 경로’를 고려한다. 따라서 총 시간 복잡도는 O(N3)이다. 플로이드 워셜(Floyd-Warshall) 알고리즘의 과정 1. 인접 행렬 방식으로 출발노드, 도착노드, 비용을 입력한다. 갈 수 없다면 INF로 설정한다. 2. k(거쳐갈 노드), a(출발 노드), b(도착 노드) 순서로 3중 for문을 만든다. ..

import sys N, K = map(int, input().split()) # 물건 수, 버틸 수 있는 무게 item = [[]] # 물건 입력받기 (무게, 가치) for _ in range(N): item.append(list(map(int, input().split()))) dp = [[0 for _ in range(N + 1)] for _ in range(K + 1)] # dp테이블 만들기, 0행과 0열은 0으로 채우기 for x in range(1, K + 1): for y in range(1, N + 1): if x - item[y][0] >= 0: # 현재무게 - 현재물건무게 값이 0이상이라면 (dp테이블에 있다면, 담을 수 있다면) dp[x][y] = max(dp[x][y-1], dp[x..