개발왕 양선규

MQ 비동기 도입 전/후 테스트를 진행하며, 파이썬의 I/O 작업 처리 방식에 궁금증이 생겼다. 1초가 걸리는 요청을 초당 100개씩 보냈는데도 1초마다 100개를 전부 응답했기 때문이다. 파이썬은 GIL 때문에 한번에 하나의 작업만 처리하는 걸로 알고 있었는데다가, 내가 비동기 처리를 하지 않았는데도 비동기처럼 동작하길래 무슨 원리인지 궁금해서 파 보았다. GIL(Global Interpreter Lock)GIL은 Global Interpreter Lock의 약자로서, 간단히 말하면 파이썬에서 하나의 프로세스(워커)가 동시에 하나의 CPU 작업만 실행하게 하는 제약조건이다. 이 제약 때문에 파이썬 코드는 언제나 동시에 단 한개만 실행된다. 그러나 이것이 싱글스레드로 동작한다는 말은 아니다. 필요에..

저번 글에서 Flask + PostgreSQL 환경 세팅 및 docker-compose 컨테이너화 까지 진행했었다.이번 글에서는 Go 서버 구현은 넘어가고, Flask Go gRPC 환경 세팅에 대한 내용을 다룰 것이다. 디렉터리 구조 우선 디렉터리 구조를 좀 손봤다. 작은 프로젝트가 될 거라서 구조는 신경쓰지 않으려고 했는데, 플라스크 기준으로 3가지 통신 방식이 있었다. 1. Flask가 요청 받고 직접 응답 (internal)2. Flask가 요청 받고 Go에게 Rest로 전달 (rest)3. Flask가 요청 받고 Go에게 gRPC로 전달 (grpc) 아직 제대로 시작도 안 했는데 벌써 복잡해져서, 아예 초반에 디렉터리 구조를 잡아버렸다.그나마 다행인 건, gRPC 서버(Go)에서는 gRPC ..

Flask, PostgreSQL 서버를 띄우고 연동한 후, DockerFile 작성 및 docker-compose로 그룹화했다. 디렉터리 구조 이번 프로젝트는 MSA 아키텍처 및 백엔드 고급 기술들의 성능 측정이 목표이기 때문에, OOP 원칙을 철저히 준수한다거나 프로젝트 구조를 짠다거나 하는 건 전부 패스했다. 사실 코드가 그렇게 많지도 않을 것이다. 프로젝트가 마무리 되면, 디렉터리 구조를 조금 정리하려고 한다. flask-gateway는 플라스크 서버가 저장되는데, 이름 그대로 클라이언트의 요청을 직접 받는 gateway 역할을 수행할 것이다. go-core엔 Go(Gin) 서버가 담길 것이고 이름 그대로 core engine 역할을 맡아 성능 병목이 예상되는 복잡한 연산을 맡을 것이다. doc..

hobit = [] # 난쟁이 리스트 for _ in range(9): # 9명 입력받음 hobit.append(int(input())) kee = sum(hobit) # 9명 난쟁이 키의 합을 구해둔다 def hobit7(hobit): for i in range(len(hobit)-1): # 난쟁이 2명을 선택하는 모든 경우의 수 인덱스를 구해서 반복한다 for j in range(len(hobit)): if j > i: if kee - (hobit[i] + hobit[j]) == 100: # 난쟁이 2명을 뺀 키가 100 이라면 정답 a = hobit[i] b = hobit[j] hobit.remove(a) # 난쟁이 삭제 hobit.remove(b) hobit.sort() # 정렬 for i in ..

n = int(input()) pos = [0] * n # 퀸 위치 담을 리스트 flag_heng = [False] * n # 행 배제 flag_a = [False] * ((n-1) * 2 + 1) # 우상향 대각 배제 flag_b = [False] * ((n-1) * 2 + 1) # 좌상향 대각 배제 count = 0 # 경우의 수 def set(i): global count for j in range(n): if not flag_heng[j] and not flag_a[i + j] and not flag_b[(n-1) + i - j]: # 행 , 대각, 대각 안전할 때 pos[i] = j # i번째 열의 j번째 행에 퀸을 둔다 if i == n - 1: # 마지막 열까지 n개의 퀸을 뒀을 때, 즉 경..

n = int(input())def hanoi(no, start, end, mid): # no번 원반을 start에서 end로 옮긴다    if no == 1: # 원반이 1개라면 위에 방해되는 원반이 없으니 즉시 옮긴다        print(start, end)        return        else:        hanoi(no-1, start, mid, end) # 2개 이상이면 위에 방해되는 원반을 치운다         print(start, end) # 방해되는거 치웠으니 원래 옮기려던거 목표자리에 옮긴다        hanoi(no-1, mid, end, start) # 치워둔것도 목표자리에 옮긴다if n 20:    print(2 ** n - 1) # 최소횟수 출력    hanoi..

def solution(numbers, direction) : if direction == 'right' : temp = numbers[-1] numbers[1:] = numbers[0:-1] numbers[0] = temp else : temp = numbers[0] numbers[0:-1] = numbers[1:] numbers[-1] = temp return numbers 정답 코드 'right'일 경우, 소실될 맨 마지막 요소[-1]를 temp 변수에 저장해둔 후 모든 요소를 오른쪽으로 밀어준다. 그리고 저장해둔 temp 값을 [0] 위치에 할당한다. 'left'는 right와 반대로 실시한다.

def solution(intStrs, k, s, l) : return [int(i[s:s+l]) for i in intStrs if int(i[s:s+l]) > k] 정답 코드 반복문을 이용해 intStrs에 담긴 각 요소의 [s : s + l] 부분을 슬라이싱한 값이 k보다 크면 배열에 추가한다. 그렇게 만들어진 배열을 return하면 된다.