728x90
반응형

BFS 14

[Baekjoon 11725 / python / 실버2] 트리의 부모 찾기

import sys sys.setrecursionlimit(10 ** 9) N = int(sys.stdin.readline()) # 노드의 개수 graph = [[] for _ in range(N + 1)] # 노드번호와 인덱스번호 동기화를 위해 N + 1 for _ in range(N - 1): # 연결정보 입력받기 root, edge = map(int, sys.stdin.readline().split()) graph[root].append(edge) graph[edge].append(root) visited = [False] * (N + 1) parent = [[] for _ in range(N + 1)] # 노드번호와 인덱스번호 동기화를 위해 N + 1 def dfs(graph, v, visited..

Algorithm/DFS 2024.03.30

[Baekjoon 2606 / python / 실버3] 바이러스

# DFS/BFS로 모든 노드 탐색 # visited 목록 만들어서 True 갯수 세면 될듯 !! import sys N = int(sys.stdin.readline()) # 노드의 개수 E = int(sys.stdin.readline()) # 간선의 개수 graph = [[] for _ in range(N + 1)] # 노드번호와 동기화 하기 위해 N + 1 for _ in range(E): root, edge = map(int, sys.stdin.readline().split()) # [1,2] 형태로 입력된다. 1번과 2번에 연결되어 있다는 뜻 graph[root].append(edge) # 무방향(양방향) 그래프이기 때문에 대칭되게 입력해 준다 graph[edge].append(root) for ..

Algorithm/DFS 2024.03.30

[Baekjoon 1260 / python / 실버2] DFS와 BFS

from collections import deque import sys def DFS(graph, v, visited): # 인접노드리스트, 시작 노드, 방문목록 visited[v] = True print(v, end=' ') for i in graph[v]: # 현재 노드의 인접 노드로 재귀 if visited[i] == False: # 아직 안 갔으면 가기 DFS(graph, i, visited) def BFS(graph, start, visited): # 인접노드리스트, 시작 노드, 방문목록 queue = deque([start]) # 큐에 시작 노드 넣기 visited[start] = True while queue: v = queue.popleft() # 큐에서 노드 빼고 출력 print(v, ..

Algorithm/DFS 2024.03.29
728x90
반응형