개발왕 양선규

import sys n = int(sys.stdin.readline()) # 종이 길이 paper = [list(map(int, sys.stdin.readline().split())) for _ in range(n)] # 종이와 색깔 result = [] # 결과를 담을 변수 def cut(x, y, n): # 행, 열 시작지점과 종이 길이를 입력받는다 color = paper[x][y] # 종이 색깔 비교를 위한 색깔 저장 for i in range(x, x + n): for j in range(y, y + n): if color != paper[i][j]: # 다른 색깔이 존재할 경우 종이를 4등분한다 cut(x, y, n//2) cut(x+n//2, y, n//2) cut(x, y+n//2, n//..

해시 테이블(Hash Table)- 먼저 키(key)와 값(value)으로 구성된 데이터가 필요하다.- 여기서 “key”를 해시값으로 만들어, 해당 해시값을 “인덱스”로써 활용하여 테이블에 저장한다. 여기서 해시값은 정수 형태가 된다.- 데이터(value)를 해시하여 인덱스로 쓰는 거 아니냐는 사람들이 있는데, 이럴 경우 value가 같으면 인덱스가 중복될 수 있다. 해시함수는 같은 입력에 대해서 항상 같은 해시값을 만들기 때문이다.- 어떤 값을 찾든 O(1)의 복잡도를 가진다. 고유값으로 접근하면 되기 때문.- 해시 테이블에서 만들어진 원소를 버킷(Bucket)이라고 한다. 해시 테이블의 장/단점- 장점 : 자료의 검색, 읽기, 저장 속도가 빠르다. 즉 데이터 조회가 빠르다.- 장점 : 자료가 중복되는..

import heapq as hq import sys n = int(input()) hqq = [] for _ in range(n): x = int(sys.stdin.readline()) if x >= 1: hq.heappush(hqq, -x) # hq는 최소힙만 지원하기 때문에, 최대힙 처럼 사용하기 위해 음수로 저장 else: # 음수로 저장하면 -가 붙으니, 가장 큰 값이 가장 위로 가게 된다 if len(hqq) == 0: print(0) else: print(abs(hq.heappop(hqq))) # 값을 꺼낼 땐 절댓값을 이용해 양수로 만든다 우선순위 큐가 사용된 문제다. 최대 힙으로 우선순위 큐를 구현하여 문제를 해결할 수 있다. 스택, 큐 문제처럼 문제 자체는 어렵지 않으나, 힙이라는 자료..

import sys from collections import deque n = int(sys.stdin.readline()) home = deque() for _ in range(n): control = sys.stdin.readline().split() c = control[0] if c == 'push': home.append(int(control[1])) elif c == 'pop': if len(home) == 0: print(-1) else: print(home.popleft()) elif c == 'size': print(len(home)) elif c == 'empty': if len(home) == 0: print(1) else: print(0) elif c == 'front': if l..

from collections import deque n, k = map(int, input().split()) result = [] human = deque() for i in range(n): # 1 ~ n을 queue에 담는다 human.append(i + 1) while human: # 사람이 다 죽으면 반복 종료 for _ in range(k - 1): human.append(human.popleft()) # k번째 사람을 죽여야 하니, k - 1번 이동하여 죽일 사람 선택 result.append(str(human.popleft())) # 선택된 사람 죽여서 결과 리스트에 순서대로 담기 print('') 큐를 사용하는 문제이다. 난 스택과 큐의 장점을 합친 파이썬의 deque를 import하여..

import sys n = int(sys.stdin.readline()) stack = [] for _ in range(n): control = sys.stdin.readline().split() c = control[0] if c == 'push': stack.append(int(control[1])) elif c == 'pop': if len(stack) == 0: print(-1) else: print(stack.pop()) elif c == 'size': print(len(stack)) elif c == 'empty': if len(stack) == 0: print(1) else: print(0) elif c == 'top': if len(stack) == 0: print(-1) else: pri..

버스(Buses) - 시스템 내를 관통하는 “전기적 배선군” - 컴포넌트들 간에 “워드(word)라는 고정 크기의 바이트 단위”로 바이트 정보들을 전송한다 워드(word) - 고정 크기의 바이트 단위 - 워드의 바이트 수는 시스템마다 보유하는 기본 시스템 변수이다. - 대부분의 컴퓨터는 4바이트 또는 8바이트의 워드 크기를 갖는다 입출력 장치 - 시스템과 외부세계와의 연결을 담당한다 - 입력 : 키보드, 마우스 등 - 출력 : 디스플레이 등 메인 메모리 - 프로세서(CPU)가 프로그램을 실행하는 동안, 데이터와 프로그램을 모두 저장하는 “임시 저장장치” - 물리적 메인 메모리는 "DRAM칩"들로 구성되어 있음 - 논리적 메모리는 연속적인 바이트들의 배열로, 0부터 시작해서 각각 고유주소(배열의 인덱스)를..

import sys n, m = map(int, sys.stdin.readline().split()) # 나무의 수 / 요구 벌목량 tree = list(map(int, sys.stdin.readline().split())) # 나무 리스트 tree.sort(reverse=True) # 내림차순 정렬 (큰 나무부터) result = 0 # 이분 탐색으로 적절한 "높이"를 탐색한다 start = 1 # 최소 높이 end = max(tree) # 최대 높이 while start while문이 끝나면, 반드시 start가 end보다 1 크다 mid = (start + end) // 2 cutTree = 0 for i in tree: # 높이(mid)를 설정하고 일일이 벌목을 해본다 if i > mid: # 나..

스택(Stack) - 후입선출(Last In First Out) 구조 - 마지막에 들어온 데이터가 가장 먼저 나간다 - 파이썬에서는 리스트와 pop(), append() 메소드로 스택을 구현할 수 있다 큐(Queue) - 선입선출(First In First Out) 구조 - 먼저 들어온 데이터가 가장 먼저 나간다. “공정한 자료구조” - from collections import deque 사용해서 deque 자료구조를 활용하는 게 좋다 - deque는 스택, 큐의 장점을 모두 채택한 것인데 리스트에 비해 빠르고 queue 라이브러리를 이용하는 것 보다 간단하다 - append(), popleft()를 이용하여 큐를 구현할 수 있다 DFS(Depth-First Search, 깊이 우선 탐색) - 그래프에..

import sys # 이분 탐색 알고리즘 함수 def binarySearch(originList, n, data): # 배열, 배열 길이, 찾을 값 start = 0 end = n - 1 while start