저번 시간엔 RabbitMQ 비동기 처리를 통해, Flask의 I/O Bound 병목점을 해결해 보았다. 응답시간은 약 500배 차이가 났었고, 처리량 및 드랍률도 RPS가 증가할수록 격차가 심해졌다. 이번 시간엔 Flask의 나머지 대표적 병목인 CPU Bound 작업을 Go에 위임해 볼 것이다. Flask는 Python의 GIL 한계 때문에 멀티코어 + 병렬 처리의 이점을 전혀 얻을 수 없어, CPU 연산 중엔 GIL을 놓지 못해 완전히 블로킹 되어 성능이 급감한다. 이러한 CPU Bound 작업을 병렬 처리에 특화된 Go에 위임하여, 어느 정도의 성능 향상을 가져오는지를 테스트 할 것이다. 기존 방식인 Flask 자체 연산 방식은, CPU 연산을 수행하는 동안 GIL에 묶여 동시에 단 하나의 코어(..
