개발왕 양선규

스택(Stack) - 후입선출(Last In First Out) 구조 - 마지막에 들어온 데이터가 가장 먼저 나간다 - 파이썬에서는 리스트와 pop(), append() 메소드로 스택을 구현할 수 있다 큐(Queue) - 선입선출(First In First Out) 구조 - 먼저 들어온 데이터가 가장 먼저 나간다. “공정한 자료구조” - from collections import deque 사용해서 deque 자료구조를 활용하는 게 좋다 - deque는 스택, 큐의 장점을 모두 채택한 것인데 리스트에 비해 빠르고 queue 라이브러리를 이용하는 것 보다 간단하다 - append(), popleft()를 이용하여 큐를 구현할 수 있다 DFS(Depth-First Search, 깊이 우선 탐색) - 그래프에..

import sys # 이분 탐색 알고리즘 함수 def binarySearch(originList, n, data): # 배열, 배열 길이, 찾을 값 start = 0 end = n - 1 while start

def dfs(graph, selected, m): # 숫자목록, 현재선택된숫자리스트, 모을 숫자의 개수 if len(selected) == m: # 선택된 숫자가 m개면 출력 print(*selected) # ex) [1, 2, 3] -> 1 2 3 이렇게 출력됨 return # 출력을 했으면 상위 노드로 돌아가 다른 경우의 수 찾음 for i in range(1, len(graph)): # 1부터 n까지 탐색 if not visited[i]: # 방문 안했었다면 값 추가, 이 숫자를 점유한다는 느낌 visited[i] = True # 숫자는 중복되면 안 되니까, 하위 노드에서 이 숫자를 쓰지 않도록 True로 해둔다..

hobit = [] # 난쟁이 리스트 for _ in range(9): # 9명 입력받음 hobit.append(int(input())) kee = sum(hobit) # 9명 난쟁이 키의 합을 구해둔다 def hobit7(hobit): for i in range(len(hobit)-1): # 난쟁이 2명을 선택하는 모든 경우의 수 인덱스를 구해서 반복한다 for j in range(len(hobit)): if j > i: if kee - (hobit[i] + hobit[j]) == 100: # 난쟁이 2명을 뺀 키가 100 이라면 정답 a = hobit[i] b = hobit[j] hobit.remove(a) # 난쟁이 삭제 hobit.remove(b) hobit.sort() # 정렬 for i in ..

n = int(input()) pos = [0] * n # 퀸 위치 담을 리스트 flag_heng = [False] * n # 행 배제 flag_a = [False] * ((n-1) * 2 + 1) # 우상향 대각 배제 flag_b = [False] * ((n-1) * 2 + 1) # 좌상향 대각 배제 count = 0 # 경우의 수 def set(i): global count for j in range(n): if not flag_heng[j] and not flag_a[i + j] and not flag_b[(n-1) + i - j]: # 행 , 대각, 대각 안전할 때 pos[i] = j # i번째 열의 j번째 행에 퀸을 둔다 if i == n - 1: # 마지막 열까지 n개의 퀸을 뒀을 때, 즉 경..

리처드 파인만 공부법- 무언가를 간단하게 설명할 수 없다면, 그것을 제대로 이해하고 있는 것이 아니다- 어린이도 이해할 수 있을 만큼 쉽고 평이한 언어로 설명할 수 있도록 공부해야 함-> 어려운 단어, 문장을 그대로 외우는 게 아닌, 원리를 이해하여 간단히 설명할 수 있도록 연습 알고리즘 평가는 수행 시간/메모리 사용량에 기준을 둔다.시간 복잡도(Time Complexity)- 수행 시간에 해당함- 특정 크기의 입력을 기준으로, “필요한 연산의 횟수” 공간 복잡도(Space Complexity)- 메모리 사용량- 프로그램 실행/완료에 “필요한 메모리 공간” 시간 복잡도와 공간 복잡도는 “반비례”하는 경향이 있다.ex) 실행시간을 줄이면 메모리를 많이 쓰고, 메모리를 적게 쓰면 실행시간이 늘어나고...실제..

n = int(input())def hanoi(no, start, end, mid): # no번 원반을 start에서 end로 옮긴다    if no == 1: # 원반이 1개라면 위에 방해되는 원반이 없으니 즉시 옮긴다        print(start, end)        return        else:        hanoi(no-1, start, mid, end) # 2개 이상이면 위에 방해되는 원반을 치운다         print(start, end) # 방해되는거 치웠으니 원래 옮기려던거 목표자리에 옮긴다        hanoi(no-1, mid, end, start) # 치워둔것도 목표자리에 옮긴다if n 20:    print(2 ** n - 1) # 최소횟수 출력    hanoi..

def factorial(n): if n > 0: return n * (factorial(n - 1)) else: return 1 n = int(input()) print(factorial(n)) 팩토리얼은 n! 으로 표기하며, 1부터 n까지의 수를 곱하면 된다. 팩토리얼은 재귀함수로 표현할 수 있으며, 재귀함수는 자기 자신과 똑같은 함수를 호출하는 함수이다. 물론 팩토리얼의 구현은 재귀함수로 하지 않는 게 더 효율적이지만, 팩토리얼이 재귀함수를 호출할 때 사용되는 대표적인 예이기 때문에 재귀함수로 구현하였다.

def is_prime(n): # 소수 판별 함수 if n == 1: False for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1): if n % i == 0: return False return True def binarySearch(list, n, nnum): # 배열, 배열 길이, 찾을 숫자를 인자로 사용 start = 0 end = n - 1 while(start

4일 전 3월18일 월요일에 아침 7시20분 버스를 타고 수원으로 왔다. 기숙사 키와 정글 로고가 그려진 후드집업과 반팔을 받고, 기숙사에 짐을 풀고, 필요한 물품을 사고. 점심 먹고 14시부터 입소식이 시작되었다. 입소식이 마무리된 16시경부터 생각을 정리할 새도 없이 갑작스럽게 첫 미니프로젝트가 시작되었다. 팀원은 나까지 총 3명. 주제는 "어떤 식으로든 돌아가는 웹 서비스 만들기". 주어진 시간은 3박 4일. 하지만 3박 4일이라고 해도 첫날은 16시부터 시작했고 두번째날은 중간중간 행사가 있어 흐름이 끊겼고, 세번째날만 온전히 집중할 수 있는 날이었다. 게다가 마지막 4일째는 13시30분이 발표였다. 즉.. 말이 3박4일이지 사실상 2박3일이나 다름없었다. 개발이라곤 스프링 CRUD게시판 클론코딩..